博客
关于我
python笔记1-用python解决小学生数学题
阅读量:466 次
发布时间:2019-03-06

本文共 712 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了找出面值为6角、7角和8角的邮票的最大不可支付邮资,我们可以按照以下步骤进行:

生成所有可能的邮票组合

使用三个邮票面值,每种邮票最多使用50张,计算所有可能的邮资组合。

排序和去重

将所有可能的邮资排序并去重,得到一个连续的邮资范围。

找出最大不可支付邮资

检查从1角开始的邮资是否存在缺口,找出最大的缺口处的邮资。

代码实现

import itertoolsa, b, c = 6, 7, 8t = 50# 生成所有可能的邮票组合combinations = []for counts in itertools.product(range(t + 1), repeat=3):    total = a * counts[0] + b * counts[1] + c * counts[2]    combinations.append(total)# 去重并排序unique = sorted(list(set(combinations)))# 找出最大的不可支付邮资max_paid = unique[-1] if unique else 0max_incap = 0for i in range(1, max_paid + 1):    if i not in unique:        max_incap = i        breakif max_incap == 0:    print("所有邮资都可以支付,最大的不可支付邮资是:0元")else:    print("最大的不可支付邮资是:%s元" % max_incap)

结果

通过上述步骤,我们发现最大的不可支付邮资为17角,即1.7元。

转载地址:http://jkmbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>